Рассказываю, как прошло первое полугодие учёбы в аспирантуре. Подвожу итоги года.

Новинки прошедшего года

Начнём, пожалуй, с самого главного: Кинопоиск поставил "My Little Pony: Friendship is Magic" рейтинг 18+. Поэтому я вынужден поставить дисклеймер ко всему, что написано в моём блоге:

Данный контент предназначен для лиц, достигших совершеннолетия. Автор не несёт ответственности за поломанную психику читателей, вышедшие из строя компьютеры и расшатанные духовные скрепы. В тексте могут быть показаны сцены насилия над исходным кодом программ, нетрадиционные отношения с реальностью и употребление психотропных аудио и видеозаписей. Любые совпадения не случайны. Читайте на свой страх и риск. Добро поржаловать.

Если убрать из внимания все плохие новости и события (войны, восстания, бомбёжки, признание всего и всех экстремистами и террористами, принятие безумных законов, и.т.д.), то в мире всё равно кое-где есть улучшения.

Среди улучшений я бы отметил огромный прогресс в нейросетях. И в алгоритмах генерации изображений, и, конечно же, в языковых моделях (привет, ChatGPT). Ещё год-два назад я был очень скептичен относительно моделей так называемого "искусственного интеллекта", но сейчас многое изменилось. Раньше всякие "умные помощники" умели решать только ограниченный набор задач, ты с ними поигрался, потом понимал, что они на самом деле тупые, и забывал про них. Сейчас же нейросети действительно становятся полезны. Можно быстро сгенерировать иллюстрацию для презентации, составить или переработать какой-нибудь текст. Что уж говорить, если они за тебя могут даже написать код :)

Многие люди с недоверием относятся к проникновению ИИ во многие сферы жизни, но у меня есть что возразить на самые распространённые доводы:

1. ИИ лишит тебя работы, а твоя жизнь потеряет смысл. На самом деле, нейросети хорошо делают тупую работу, высвобождая больше времени для работы умной. Например, какая-нибудь нарезка ключевых слов из текста, прифотошопливание всякой фигни для фото, сортировка собачек и кошечек - это пример тупой работы. Под такие виды деятельности даже придуман специальный термин: bullshit jobs. Так вот, нейросети избавят нас от этой фигни, и наше внимание будет больше сосредоточено на том, что более важно.
2. Компьютер ошибается, а нейросети часто генерируют бред, выдумывая факты, чтобы они лучше звучали. Да, действительно, у языковых моделей есть такая особенность. Но люди тоже часто ошибаются. И явление распространения нейросетей может наоборот подстегнуть развитие фактчека в науке. Под этим я понимаю появление методик, которые позволят эффективнее проверять соответствие написанного реальности. Рецензенты в научных журналах будут внимательнее придираться к формулам, к воспроизводимости эксперимента, к проверке источников, и так далее.
3. Искусство станет более примитивным, художники, писатели и музыканты вымрут. Тут не всё так просто. Искусство - это не кисти и краски, это даже не стиль рисовки и не последовательность аккордов. Это некоторая мысль или настроение, которые автор хочет донести до зрителя/читателя/слушателя. Пока автору будет, чем делиться с окружающими, а окружающим он будет интересен (затрагиваемые темы будут актуальны и будут находить отклик внутри), искусство не исчезнет. Новые технические средства - это лишь способ ускорять работу и экономить силы. И чем больше возрастёт поток всякой однотипной фигни, тем больше ценности будет в настоящих талантах.

Мой выбор среди открытых нейросетей: для генерации изображений - Stable Diffusion, языковые модели для всех остальных задач и, например, для генерации кода - llama2 и mixtral. Какие-нибудь ChatGPT и Midjorney наверняка умнее, но я отдаю своё предпочтение свободно распространяемым и открытым (в том числе для изучения) технологиям, которые можно запустить на своих мощностях. И вам тоже рекомендую. Возможно, среди читателей найдётся какой-нибудь знающий человек, который мне посоветует ещё более развитую и более крутую открытую модель. Буду рад протестировать ;)

Особый плюсик проектам gpt4all, ollama и stable diffusion webui.

Бонус к здоровью

Как человек, который часто болеет и у кого не всегда есть время на походы к врачу, я не мог не заметить один важный тренд 2023 года, который всё больше завоёвывает популярность - это онлайн-врачи, всякие онлайн-психологи и подобные штуки, которые экономят наше время и позволяют легче выпутываться из неприятных ситуаций. Проекты СберЗдоровье, Яндекс Здоровье и НаПоправку попадают в мой топ 2023 года и, возможно, что-то из этого окажется полезно и вам. Не реклама.

Теперь к личным итогам года

В прошедшем году я успел:

• Слетать на одну конференцию
• Выпустить одну статью в крутом журнале
• В другом крутом журнале выступить в качестве соавтора для статьи
• Написать и защитить магистерский диплом
• Сгонять в Бадары
• Сделать прототип интерфейса для синтеза радиоизображений с радиогелиографа
• Поступить в аспирантуру
• Улучшить сбор телеметрии с антенн радиогелиографа
• Навести немного порядка в инфраструктуре хранения данных в Бадарах
• Побывать в роли преподавателя: вёл практику по одному из предметов в магистратуре
• Написать статью в третий крутой журнал, её одобрили, вот-вот опубликуют

Мог что-то упустить, но я всё равно пишу здесь то, что запомнилось, а запомнилось много!

Результаты учёбы

1. По английскому спокойно сдал зачёт, в следующем семестре нас ждёт индивидуальное обучение. Занятия были достаточно скучноватые, но иногда полезные вещи я на них подцеплял.
2. Философия. Реферат пока не написал, написал только эссе и прорешал тестов. Предмет очень скучный, на написание реферата у меня будет ещё несколько месяцев в следующем полугодии.
3. По обработке изображений у нас было индивидуальное обучение. Так понимаю, в следующем полугодии предмет продолжится. Мне понравилось, что удалось понять, каким образом можно строить радиоизображения с нашего Радиогелиографа. Хотелось бы дальше узнавать всякие интересные хаки.
4. По физике Солнца сдал зачёт, всё хорошо. В следующем полугодии предмет продолжится, и мы будем готовиться к сдаче кандидатского экзамена.

Преподавание

Пришло время рассказать про этот эксперимент. Началось с того, что лектор по предмету моделирование плазмы методом частиц в ячейках решил, что не хочет прилетать в Иркутск и будет путешествовать по миру, а вести предмет будет по удалёнке. Поскольку я этот предмет сдал на 5 годом ранее, меня попросили вести по нему практику, ведь лекции лекциями, а практику надо вести вживую.

Вести надо было её одному человеку, причём тому, кого я хорошо знал, поэтому я согласился. А, и да, мой диплом магистранта имеет вкладыш, согласно которому я имею право преподавать. Ещё я согласился, потому что за это полагалась небольшая доплата, и предмет встраивался нормально в моё расписание.

Что я сделал в рамках курса:

1. Организовал на сервере среду на основе JupyterHub, в которой можно писать и запускать код.
2. Вычитал каждую лекцию в LaTeX на предмет опечаток, фактических и языковых ошибок. Многие из них удалось починить ещё до того, как та или иная лекция была прочитана.
3. Проверял примеры кода, которые публиковались.
4. На практике разъяснял непонятные моменты по физике и по программированию на C++, прививал привычки к написанию хорошего кода, направлял по плану реализации финального кода моделирования плазмы.
5. По результатам практик давал обратную связь лектору по поводу тем, которые следовало упомянуть в следующих лекциях.
6. Когда была лекция, присутствовал по удалёнке и говорил своё мнение.

Ещё не знаю, будет ли у меня время в следующем году дальше прокачиваться в преподавании, но если будет, то обязательно напишу.

Сейчас

Новый год у меня начался с внесения правок в редакцию для статьи, которая будет вот-вот опубликована. Всё остальное время буду спать, гулять, иногда пописывать код и готовиться к следующей конференции. Дальше будет много работы и много новых челленджей.

На связи, живой и здоровый. Всем желаю беречь и сохранять себя, развиваться, следить за своим здоровьем, как обычным, так и психическим.